Publicaciones en las que colabora con MARCELO SAVAL CALVO (63)

2024

  1. Simultaneous, vision-based fish instance segmentation, species classification and size regression

    PeerJ Computer Science, Vol. 10

2023

  1. Automatic Fish Size Estimation from Uncalibrated Fish Market Images Using Computer Vision and Deep Learning

    Lecture Notes in Networks and Systems

2022

  1. Aplicación de la clase invertida en la docencia de Fundamentos de los Computadores

    Redes de Investigación e Innovación en Docencia Universitaria: Volumen 2022 (Instituto de Ciencias de la Educación), pp. 135-147

  2. Architecture for Automatic Recognition of Group Activities Using Local Motions and Context

    IEEE Access, Vol. 10, pp. 79874-79889

  3. Efficient instance segmentation using deep learning for species identification in fish markets

    Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks

  4. The DeepFish computer vision dataset for fish instance segmentation, classification, and size estimation

    Scientific Data

2021

  1. A Deep Learning Architecture for Recognizing Abnormal Activities of Groups Using Context and Motion Information

    Advances in Intelligent Systems and Computing

  2. A Deep Learning Architecture for Recognizing Abnormal Activities of Groups Using Context and Motion Information

    15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2020): Burgos, Spain ; September 2020

  3. Entorno colaborativo de desarrollo de proyectos fin de grado en titulaciones tecnológicas

    Memorias del Programa de Redes-I3CE de calidad, innovación e investigación en docencia universitaria: Convocatoria 2020-21 (Instituto de Ciencias de la Educación), pp. 2363-2387

  4. Entorno colaborativo de desarrollo de proyectos fin de grado en titulaciones tecnológicas

    Redes de Investigación e Innovación en Docencia Universitaria: Volumen 2021 (Instituto de Ciencias de la Educación), pp. 825-834

  5. Iterative multilinear optimization for planar model fitting under geometric constraints

    PeerJ Computer Science, Vol. 7, pp. 1-36

  6. Local-Global based Deep Registration Neural Network for Rigid Alignment

    Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks

2020

  1. Deep Learning Architecture for Group Activity Recognition using Description of Local Motions∗

    Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks

  2. Impacto de los Sistemas de Información Geográfica en la motivación y emprendimiento en la materia de Internet de las Cosas

    La docencia en la Enseñanza Superior: Nuevas aportaciones desde la investigación e innovación educativas (Octaedro), pp. 297-307

  3. Introducción de las tecnologías de localización y los sistemas de geoposicionamiento en el desarrollo de proyectos de internet de las cosas

    Memòries del Programa de Xarxes-I3CE de qualitat, innovació i investigació en docència universitària: Convocatòria 2019-20 (Instituto de Ciencias de la Educación), pp. 1297-1301

  4. RGB-D-based framework to acquire, visualize and measure the human body for dietetic treatments

    Sensors (Switzerland), Vol. 20, Núm. 13, pp. 1-20

  5. When deep learning meets data alignment: A review on deep registration networks (DRNS)

    Applied Sciences (Switzerland), Vol. 10, Núm. 21, pp. 1-20

2019

  1. Introducción de técnicas de gamificación para la mejora de la motivación y el proceso enseñanza/aprendizaje en ingeniería informática

    Memòries del Programa de Xarxes-I3CE de qualitat, innovació i investigació en docència universitària: convocatòria 2018-19 (Instituto de Ciencias de la Educación), pp. 1633

  2. Mejora de la motivación en el proceso enseñanza/aprendizaje mediante técnicas de gamificación: caso de estudio en ingeniería informática

    Investigación e innovación en la Enseñanza Superior: Nuevos contextos, nuevas ideas (Octaedro), pp. 1127-1138

  3. NEW WEB 3.0 TREND FOR THE IMPROVEMENT OF TEACHING-LEARNING PROCESSES

    13TH INTERNATIONAL TECHNOLOGY, EDUCATION AND DEVELOPMENT CONFERENCE (INTED2019)