Publikationen, an denen er mitarbeitet ANTONIO JORGE PERTUSA IBAÑEZ (23)

2024

  1. Editorial: Special session on IbPRIA 2023

    Pattern Recognition Letters

  2. Few-shot learning for COVID-19 chest X-ray classification with imbalanced data: an inter vs. intra domain study

    Pattern Analysis and Applications, Vol. 27, Núm. 3

  3. Guest Editorial: Special issue on IbPRIA 2023

    Pattern Analysis and Applications

2023

  1. Inter vs. Intra Domain Study of COVID Chest X-Ray Classification with Imbalanced Datasets

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

  2. Preface

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

2022

  1. Adaptación de asignaturas de máster a la semipresencialidad y a la metodología de clase invertida

    Memorias del Programa de Redes de investigación en docencia universitaria: Convocatoria 2021-22 (Instituto de Ciencias de la Educación), pp. 1775-1776

  2. Uso de la metodología de clase invertida para la enseñanza de la programación en asignaturas de máster semipresenciales

    Actas de las Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI), Núm. 7, pp. 359-366

2021

  1. Uso de la metodología de clase invertida para la enseñanza de la programación para móviles en asignaturas de máster

    Memorias del Programa de Redes-I3CE de calidad, innovación e investigación en docencia universitaria: Convocatoria 2020-21 (Instituto de Ciencias de la Educación), pp. 537-557

2019

  1. Detection of bodies in maritime rescue operations using unmanned aerial vehicles with multispectral cameras

    Journal of Field Robotics, Vol. 36, Núm. 4, pp. 782-796

  2. Multi-label Logo Classification Using Convolutional Neural Networks

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

  3. Multimodal object recognition using deep learning representations extracted from images and smartphone sensors

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

  4. Precise Ship Location with CNN Filter Selection from Optical Aerial Images

    IEEE Access, Vol. 7, pp. 96567-96582

  5. Semantic segmentation of SLAR imagery with convolutional LSTM selectional autoencoders

    Remote Sensing, Vol. 11, Núm. 12

2018

  1. Adaptación del Máster en Desarrollo de Aplicaciones y Servicios Web a las nuevas necesidades de formación (4021)

    Memorias del Programa de Redes-I3CE de calidad, innovación e investigación en docencia universitaria: Convocatoria 2017-18 (Instituto de Ciencias de la Educación), pp. 227-242

  2. Automatic ship classification from optical aerial images with convolutional neural networks

    Remote Sensing, Vol. 10, Núm. 4

  3. Improving Convolutional Neural Networks' accuracy in noisy environments using k-Nearest Neighbors

    Applied Sciences (Switzerland), Vol. 8, Núm. 11

  4. MirBot: A collaborative object recognition system for smartphones using convolutional neural networks

    Neurocomputing, Vol. 293, pp. 87-99

  5. Segmentation of oil spills on side-looking airborne radar imagery with autoencoders

    Sensors (Switzerland), Vol. 18, Núm. 3

  6. Two-stage convolutional neural network for ship and spill detection using SLAR images

    IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 56, Núm. 9, pp. 5217-5230

2017

  1. Coordinación y seguimiento del Máster Universitario en Desarrollo de Software para Dispositivos Móviles

    Memorias del Programa de Redes-I3CE de calidad, innovación e investigación en docencia universitaria: Convocatoria 2016-17 (Instituto de Ciencias de la Educación), pp. 132-148