JORGE CALVO ZARAGOZA-rekin lankidetzan egindako argitalpenak (21)

2020

  1. Automatic detection of inconsistencies between numerical scores and textual feedback in peer-assessment processes with machine learning

    Actas de las Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI), Núm. 5, pp. 357-357

  2. Ensemble classification from deep predictions with test data augmentation

    Soft Computing, Vol. 24, Núm. 2, pp. 1423-1433

  3. Insights into Efficient k-Nearest Neighbor Classification with Convolutional Neural Codes

    IEEE Access, Vol. 8, pp. 99312-99326

2019

  1. Automatic detection of inconsistencies between numerical scores and textual feedback in peer-assessment processes with machine learning

    Computers and Education, Vol. 140

  2. Desarrollo de un servicio online para el uso de técnicas de aprendizaje automático orientadas a la detección de anomalías en la evaluación docente

    Memòries del Programa de Xarxes-I3CE de qualitat, innovació i investigació en docència universitària: convocatòria 2018-19 (Instituto de Ciencias de la Educación), pp. 681

  3. Extensions to rank-based prototype selection in k-Nearest Neighbour classification

    Applied Soft Computing Journal, Vol. 85

  4. Sistema para la detección temprana de anomalías en la evaluación usando técnicas de aprendizaje automático

    Actas de las Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI), Núm. 4

2018

  1. Clustering-based k-nearest neighbor classification for large-scale data with neural codes representation

    Pattern Recognition, Vol. 74, pp. 531-543

  2. Estudio y diseño de técnicas de aprendizaje automático orientadas a la detección temprana de anomalías en la evaluación docente

    Memorias del Programa de Redes-I3CE de calidad, innovación e investigación en docencia universitaria: Convocatoria 2017-18 (Instituto de Ciencias de la Educación), pp. 2923-2938

  3. Oversampling imbalanced data in the string space

    Pattern Recognition Letters, Vol. 103, pp. 32-38

  4. Statistical semi-supervised system for grading multiple peer-reviewed open-ended works

    Computers and Education, Vol. 126, pp. 264-282

2017

  1. A study of prototype selection algorithms for nearest neighbour in class-imbalanced problems

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

  2. An experimental study on rank methods for prototype selection

    Soft Computing, Vol. 21, Núm. 19, pp. 5703-5715

  3. Diseño y evaluación de herramientas para ayudar en la gestión de clases masificadas

    Memorias del Programa de Redes-I3CE de calidad, innovación e investigación en docencia universitaria: Convocatoria 2016-17 (Instituto de Ciencias de la Educación), pp. 2395-2406

  4. Prototype generation on structural data using dissimilarity space representation

    Neural Computing and Applications, Vol. 28, Núm. 9, pp. 2415-2424

  5. Recognition of handwritten music symbols using meta-features obtained fromweak classifiers based on nearest neighbor

    ICPRAM 2017 - Proceedings of the 6th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods

  6. Selecting promising classes from generated data for an efficient multi-class nearest neighbor classification

    Soft Computing, Vol. 21, Núm. 20, pp. 6183-6189

2016

  1. On the suitability of Prototype Selection methods for kNN classification with distributed data

    Neurocomputing, Vol. 203, pp. 150-160

2015

  1. Improving classification using a Confidence Matrix based on weak classifiers applied to OCR

    Neurocomputing, Vol. 151, Núm. P3, pp. 1354-1361

  2. Improving kNN multi-label classification in Prototype Selection scenarios using class proposals

    Pattern Recognition, Vol. 48, Núm. 5, pp. 1608-1622