Optimización del registro en tiempo real de sensor de fuerza

  1. Sempere, José Manuel 1
  2. Gracia, Desirée Irene 2
  3. Azorín, José María 2
  4. Úbeda, Andrés 1
  5. Iáñez Martínez, Eduardo 2
  1. 1 Human Robotics Group, Universidad de Alicante
  2. 2 Brain-Machine Interface Systems Lab, Universidad Miguel Hernández de Elche
Revista:
Jornadas de Automática
  1. Cruz Martín, Ana María (coord.)
  2. Arévalo Espejo, V. (coord.)
  3. Fernández Lozano, Juan Jesús (coord.)

ISSN: 3045-4093

Any de publicació: 2024

Número: 45

Tipus: Article

DOI: 10.17979/JA-CEA.2024.45.10934 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAccés obert editor

Resum

El estudio aborda la necesidad de cuantificar la presión superficial con baja latencia en la transmisión de datos. Utilizando el sensor de fuerza resistivo FSR 406 y el microcontrolador ESP32, se ha desarrollado una arquitectura para optimizar el envío y registro de datos. La arquitectura incluye la activación de triggers basados en umbrales de voltaje o botones pulsadores, permitiendo la sincronización precisa entre dispositivos. El sistema envía datos en vectores o bloques de cadenas, asegurando la integridad y continuidad de la información. También, ejemplos de envío de triggers y datos muestran cómo se logra una sincronización efectiva, facilitando la comparación de la presión superficial con otras señales fisiológicas sin generar desfases. Este estudio optimiza el registro y transmisión de datos, mejorando la precisión y eficiencia en aplicaciones fisiológicas y biomecánicas y, demostrando una arquitectura robusta para la sincronización y análisis de múltiples dispositivos.

Referències bibliogràfiques

  • Agarwal, R., Kumar, A., Yadav, S., 2022. Precision Measurements in Healthcare Systems and Devices. Springer Nature Singapore, Singapore, pp. 1–10. DOI: 10.1007/978-981-19-1550-596−1
  • Babiuch, M., Foltynek, P., Smutny, P., 5 2019. Using the esp32 microcontroller for data processing. Proceedings of the 2019 20th International Carpathian Control Conference, ICCC 2019. DOI: 10.1109/CarpathianCC.2019.8765944 DOI: https://doi.org/10.1109/CarpathianCC.2019.8765944
  • Electronics, I., 2024. Fsr 400 series data sheet. https://cdn.sparkfun.com/assets/c/4/6/8/b/2010-10-26-DataSheet-FSR406-Layout2.pdf.
  • Foltynek, P., Babiuch, M., Suránek, P., 2019. Measurement and data processing from internet of things modules by dual-core application using esp32 board. Measurement and Control 52 (7-8), 970–984. DOI: 10.1177/0020294019857748 DOI: https://doi.org/10.1177/0020294019857748
  • Giovanelli, D., Farella, E., 2016. Force sensing resistor and evaluation of technology for wearable body pressure sensing. Journal of Sensors 2016. DOI: 10.1155/2016/9391850 DOI: https://doi.org/10.1155/2016/9391850
  • Gracia, D. I., Ortiz, M., Candela, T., Iáñez, E., Sánchez, R. M., Díaz, C., Azorín, J. M., 6 2023. Design and evaluation of a potential non-invasive neurostimulation strategy for treating persistent anosmia in post-covid-19 patients. Sensors 2023, Vol. 23, Page 5880 23, 5880. DOI: 10.3390/S23135880 DOI: https://doi.org/10.3390/s23135880
  • Kareem, H., Dunaev, D., 5 2021. The working principles of esp32 and analytical comparison of using low-cost microcontroller modules in embedded systems design. 2021 4th International Conference on Circuits, Systems and Simulation, ICCSS 2021, 130–135. DOI: 10.1109/ICCSS51193.2021.9464217 DOI: https://doi.org/10.1109/ICCSS51193.2021.9464217
  • Sadun, A. S., Jalani, J., Sukor, J. A., 2016. Force Sensing Resistor (FSR): a brief overview and the low-cost sensor for active compliance control. In: Jiang, X., Chen, G., Capi, G., Ishll, C. (Eds.), First International Workshop on Pattern Recognition. Vol. 10011. International Society for Optics and Photonics, SPIE, p. 1001112. DOI: 10.1117/12.2242950 DOI: https://doi.org/10.1117/12.2242950
Fuente de los datos: Dialnet