El principio de explicabilidad algorítmica en la normativa tributaria españolahacia un derecho a la explicación individual.

  1. Begoña Pérez Bernabeu
Revue:
Civitas. Revista española de derecho financiero

ISSN: 0210-8453 2695-7493

Année de publication: 2021

Número: 192

Pages: 143-178

Type: Article

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Résumé

La inteligencia artificial se halla cada vez más presente en la actuación de la Administración tributaria sobre todo a través de la utilización de sistemas basados en algoritmos de “Machine Learning” de apoyo a la decisión. Sobre estas decisiones se despliega el principio de explicabilidad, el cual requiere la justificación de la decisión en términos comprensibles para el obligado tributario. En este trabajo rastreamos el ordenamiento tributario (y de forma supletoria, la normativa administrativa) en busca de la base legal que sustente el derecho de los obligados tributarios a obtener dicha explicación para constatar la ausencia de una base jurídica adecuada. Este hecho, unido al bajo grado de interpretabilidad de los algoritmos de “Machine Learning” utilizados por la Administración tributaria, nos lleva a proponer una reforma legislativa que materialice esta debida explicación en explicaciones locales o individuales

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