Problemas para la comparación con encuestas de opinión pública

  1. Mateo Pérez, Miguel Ángel
Revista:
Psicothema

ISSN: 0214-9915

Año de publicación: 2000

Volumen: 12

Número: 2

Páginas: 373-376

Tipo: Artículo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Otras publicaciones en: Psicothema

Resumen

Comparar diferentes datos procedentes de encuestas de opinión pública es siempre un problema para el investigador social. Desde una perspectiva longitudinal, la comparación de datos procedentes de puntos distantes en el tiempo se complica bastante a efectos de fiabilidad, cuando los datos no son procedentes de panel. Si comparamos datos cuya base geográfica sea diferente, podemos encontrar también algunas limitaciones. En esta comunicación se plantean los diferentes aspectos metodológicos a la hora de realizar comparaciones (tanto desde un punto de vista general como particular). Comparar en el tiempo o diferentes unidades tomando como herramienta de recogida de datos la encuesta de opinión pública. En particular, se presenta el ejemplo y las limitaciones para establecer series temporales comparables en el tiempo para la Comunidad Valenciana ;y los problemas metodológicos y técnicos que presenta la comparación de datos para el País Vasco y el conjunto del Estado español. Todo ello con datos y base empírica de las investigaciones producidas en el CIS

Referencias bibliográficas

  • Alaminos, Antonio (1998) Teoría y práctica de la encuesta, Alicante, ECU.
  • Alonso, L.E. (1988), «Entre el pragmatismo y el pansemiologismo. Notas sobre los usos (y abusos) del enfoque cualitativo en sociología», REIS, nº43. 157-168.
  • Alonso, L.E. (1998), La mirada cualitativa en sociología, Madrid, Fundamentos.
  • Azorín Poch, F. Y Sánchez Crespo, J.L. (1986), Métodos y aplicaciones de muestreo, Madrid, Alianza.
  • Bartholomew D.J. (1983), «Sampling methosd for censuses and surveys», British Journal of Sociology, 34, 2, June.
  • Bericat, E (1998), Integración de los métodos cuantitativo y cualitativo en la investigación social, Barcelona, Ariel.
  • Bisquerra Alzina, R. (1987), Introducción a la estadística aplicada a la investigación educactiva. Un enfoque informático, Barcelona, PPU.
  • Bisquerra Alzina, R. (1989), Introducción conceptual al análisis multivariable, dos volúmenes, Barcelona, PPU.
  • Caïs, J. (1997), Metodología del análisis comparativo. Madrid, CIS.
  • Cochran, W.G. (1984), Técnicas de muestreo, México DF, Continental.
  • Cuadras, C.M: (1984), Problemas de probabilidades y estadística (Vol.1), Barcelona, PPU.
  • Chalmers, Alan F. (1993) ¿Qué es esa cosa llamada ciencia?, Madrid, Siglo XXI de España.
  • Choldin, H.M. (1997), «How sampling will help defeat the undercount», Society, 34, 3(227), 27-30.
  • Davis, J. (1978), Analysis of contingency tables and categorial data: associations, proportions and flow graphs, Universidad de Essex.
  • Galtung, J. (1995), Investigaciones teóricas. Sociedad y culturacontemporánea, Madrid, Tecnos-Instituto de cultura Juan Gil-Albert.
  • García Ferrando, M. (1989), Introducción a la estadística en Sociología, Madrid, Alianza universidad.
  • García Ferrando, M; Ibáñez, J; Alvira, F. (1990) El análisis de la realidad social. Métodos y técnicas de investigación. Madrid, Alianza Universidad.
  • González Río, María José (1997), Metodología de la investigación social, Alicante, Aguaclara.
  • Langeheine, R et al (1996), «Bootstrapping goodness of fit measures in categorial data analysis», Social methods and research, 24,4, 492-516.
  • Mann, J et al, (1991),«Time sampling: a methodological critique», Child development, 62,2, 227-241.
  • Mateo, M.A. (2000), Análisis de la situación social y política de la comunidad Valenciana, Alicante, Universidad de Alicante.
  • Pulido San Román, Antonio y Santos Peñas, Julián (1998),Estadística aplicada para ordenadores personales, Madrid, Pirámide.
  • Reynolds, H.T. (1990),Analysis of nominal data, California, Sage University press.
  • Rodríguez Osuna, J. (1991), Métodos de muestreo, Madrid, CIS.
  • Sánchez Carrión, J. (1989), Análisis de tablas de contingencia, Madrid, CIS.
  • Sarabia, B.; Zarco, J. (1997), Metodología cualitativa en España, Madrid, CIS.
  • Sierra Bravo, R. (1995), Técnicas de investigación social, Madrid, Paraninfo.
  • Smith, A.W. (1989), «Evaluating the products of alternative sampling methods» , Social Indicators Research, 21, 2, april, 175-191.
  • Sudman,S; Sirken, M.; Cowan,C. (1988), «sampling rare and elusive populations», Science, 240, 991-996.
Fuente de los datos: Dialnet