Black-box interactive translation prediction

  1. Torregrosa Rivero, Daniel
unter der Leitung von:
  1. Juan Antonio Pérez Ortiz Doktorvater
  2. Mikel L. Forcada Zubizarreta Doktorvater

Universität der Verteidigung: Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante

Fecha de defensa: 25 von Mai von 2018

Gericht:
  1. Lucia Specia Präsident/in
  2. Felipe Sánchez Martínez Sekretär
  3. Antonio Toral Ruiz Vocal
Fachbereiche:
  1. LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS

Art: Dissertation

Teseo: 542775 DIALNET lock_openRUA editor

Zusammenfassung

En un mundo globalizado como el actual en el que, además, muchas sociedades son inherentemente multilingües, la traducción e interpretación entre diversas lenguas requiere de un esfuerzo notable debido a su volumen. Diversas tecnologías de asistencia existen para facilitar la realización de estas tareas de traducción, entre las que se encuentra la traducción automática interactiva (TAI), una modalidad en la que el traductor va escribiendo la traducción y el sistema ofrece sugerencias que predicen las próximas palabras que va a teclear. En el estado de la cuestión, las aproximaciones a la TAI siguen una aproximación de caja de cristal: están firmemente acopladas a un sistema de traducción automática (muchas veces estadístico) que utilizan para generar las sugerencias, por lo que tienen las mismas limitaciones que el sistema de traducción automática subyacente. Esta tesis desarrolla una nueva aproximación de caja negra, donde cualquier recurso bilingüe (no solo sistemas de traducción automática, sino también otros recursos como memorias de traducción, diccionarios, glosarios, etc.) puede ser utilizado para generar las sugerencias.