Un algoritmo para la construcción múltiple de modelos matemáticos no lineales y el estudio de su estabilidad

Resumen

ESTE PROYECTO DESARROLLA UN ALGORITMO PARA OBTENER MÚLTIPLES MODELOS DE REGRESIÓN TANTO LINEALES COMO NO LINEALES EN LOS PARÁMETROS, EL ALGORITMO BASE PARA LA OBTENCIÓN DE LOS VALORES DE LOS PARÁMETROS ES EL DE GAUSS-NEWTON, PERO ADAPTADO A LA POSIBILIDAD DE CONSIDERAR MÚLTIPLES MODELOS. SE ESTABLECE, EN ESTE SENTIDO, UN MÉTODO DE BÚSQUEDA BASADO EN EL ESQUEMA DE PROGRAMACIÓN DEL "BACKTRACKING" DONDE SE INTRODUCEN CRITERIOS DE PODA EN EL ÁRBOL DE BÚSQUEDA BASADOS EN EL ESTUDIO DE LA ESTABILIDAD DE LOS MODELOS POR MEDIO DEL MÉTODO DE MONTE CARLO. EL PROGRAMA ES APLICADO SOBRE 32 EJEMPLOS CLÁSICOS DE REGRESIÓN NO LINEAL MOSTRANDO LOS RESULTADOS OBTENIDOS.