Some practical problems of recent nonparametric procedurestesting, estimation and application

  1. BARRIENTOS MARIN, HUGO
Dirixida por:
  1. Stefan A. Sperlich Director

Universidade de defensa: Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante

Fecha de defensa: 26 de xaneiro de 2007

Tribunal:
  1. Juan M. Rodríguez-Poo Presidente/a
  2. Elena Martínez Sanchis Secretaria
  3. Pascal Sarda Vogal
  4. Juan Mora López Vogal
  5. Sophie Dabo-Niang Vogal

Tipo: Tese

Teseo: 135144 DIALNET lock_openRUA editor

Resumo

En el capítulo 1, nosotros implementamos métodos de selección de parámetros de suavización para llevar a cabo contrastes de hipótesis semi-paramétricos. También nos ocupamos en cierta medida de la selección apropiada de parámetros suavizado para la estimación. Estos es necesario cuando se implementa este tipo de métodos. En el capítulo 2, nosotros desarrollamos un estimador noparamétrico cuando los datos son funciones, y suministramos las propiedades en grandes muestras (asintóticas) así como un pequeño ejercicio práctico. En el capítulo 3, hacemos una aplicación de los modelos semi-paramétricos (aditivos) usando datos de la Encuesta Familiar y de Presupuesto de España 1990-1991. Nuestros resultados nos indican que vale la pena seguir trabajando en el desarrollo de procedimientos para contraste semi-paramétricos, desarrollos posteriores de mejoramiento del estimador de datos funcionales.