Some practical problems of recent nonparametric procedurestesting, estimation and application

Laburpena

En el capítulo 1, nosotros implementamos métodos de selección de parámetros de suavización para llevar a cabo contrastes de hipótesis semi-paramétricos. También nos ocupamos en cierta medida de la selección apropiada de parámetros suavizado para la estimación. Estos es necesario cuando se implementa este tipo de métodos. En el capítulo 2, nosotros desarrollamos un estimador noparamétrico cuando los datos son funciones, y suministramos las propiedades en grandes muestras (asintóticas) así como un pequeño ejercicio práctico. En el capítulo 3, hacemos una aplicación de los modelos semi-paramétricos (aditivos) usando datos de la Encuesta Familiar y de Presupuesto de España 1990-1991. Nuestros resultados nos indican que vale la pena seguir trabajando en el desarrollo de procedimientos para contraste semi-paramétricos, desarrollos posteriores de mejoramiento del estimador de datos funcionales.