Instituto
I.U. DE INVESTIGACIÓN INFORMÁTICA
Teses dirixidas (373) Teses dirixidas por miembros de Instituto
2024
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Análisis de sentimientos supervisado utilizando skipgrams y su aplicación a medios sociales
Fernández Martínez, Javier
Dirixida por PATRICIO MANUEL MARTINEZ BARCO y YOAN GUTIERREZ VAZQUEZ -
Arquitecturas para la computación de altas prestaciones en la nube: Aplicación a procesos de geometría computacional
Sánchez Ribes, Víctor
Dirixida por HIGINIO MORA MORA y ANTONIO MANUEL JIMENO MORENILLA -
Ataques adversarios en redes neuronales: análisis de transferabilidad y generación de imágenes adversarias mediante modelos difusos
ÁLVAREZ KESKINEN, ENRIQUE
Dirixida por MIGUEL ANGEL CAZORLA QUEVEDO y RAFAEL IGNACIO ALVAREZ SANCHEZ -
Avances en la detección de malware mediante aprendizaje profundo: un enfoque basado en el comportamiento del software
Torres Mendoza, Manuel
Dirixida por MIGUEL ANGEL CAZORLA QUEVEDO y RAFAEL IGNACIO ALVAREZ SANCHEZ -
End-to-end optical music recognition beyond staff-level transcription
Ríos Vila, Antonio
Dirixida por JOSE MANUEL IÑESTA QUEREDA y JORGE CALVO ZARAGOZA -
Investigación industrial en técnicas avanzadas de modelado por computador para la adaptación del diseño de calzado al paradigma de la Industria 4.0
Calabuig Barbero, Eduardo
Dirixida por ANTONIO MANUEL JIMENO MORENILLA -
Investigación industrial orientada a la adecuación del paradigma de la Industria 4.0 a los procesos de fabricación del calzado
Gómez Hernández, José Francisco
Dirixida por ANTONIO MANUEL JIMENO MORENILLA y JOSE LUIS SANCHEZ ROMERO -
La integración de la robótica social y la música como elemento transversal en los procesos de enseñanza-aprendizaje en el contexto de la Inteligencia Artificial
Martínez Roig, Rosabel
Dirixida por JOSE MARIA ESTEVE FAUBEL y MIGUEL ANGEL CAZORLA QUEVEDO -
Las Tecnologías del Lenguaje Humano como herramienta de mitigación de la violencia en redes sociales
Botella Gil, Beatriz
Dirixida por PATRICIO MANUEL MARTINEZ BARCO y MARIA ESTELA SAQUETE BORO -
Machine Learning: Requisitos y nuevas técnicas para la aplicación en entornos industriales e Internet of Things
Barrera Arroyo, José Manuel
Dirixida por JUAN CARLOS TRUJILLO MONDEJAR y ALEJANDRO MATE MORGA -
Mitigación de Sesgos para la Automatización Justa de Tareas de Clasificación
Consuegra Ayala, Juan Pablo
Dirixida por YOAN GUTIERREZ VAZQUEZ -
Modelo computacional de expansión en eventos influidos por el viento: El caso de los incendios forestales
Boters Pitarch, Joan
Dirixida por MARIA TERESA SIGNES PONT y HIGINIO MORA MORA -
Modelo de generación de suites de pruebas efectivas a partir de requisitos para aplicaciones en entornos distribuidos
Güemes Esperón, Alejandro Miguel
Dirixida por FRANCISCO MACIA PEREZ y JOSE VICENTE BERNA MARTINEZ -
Mosaic-Based Deep Learning Approach for Bird Species Identification and Behavior Recognition
TETERJA, DMITRIJ
Dirixida por JORGE AZORIN LOPEZ -
Predicción de asistencia en accidentes de tráfico con un modelo de aprendizaje profundo
Pérez-Sala García-Plata, Luis
Dirixida por MANUEL CURADO NAVARRO y JOSE FRANCISCO VICENT FRANCES -
Requirements analysis and machine learning for diagnosis in ehealth
Reina Reina, Alejandro
Dirixida por JUAN CARLOS TRUJILLO MONDEJAR y ALEJANDRO MATE MORGA -
Seguridad y efectividad del alta rápida tras la artroplastia total de cadera
Ferragut Bria, Juan Carlos
Dirixida por MARIA FLORES VIZCAYA MORENO
2023
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Abordando el tratamiento automático de la desinformación: modelado de la confiabilidad en noticias mediante Procesamiento del Lenguaje Natural
Bonet Jover, Alba
Dirixida por MARIA ESTELA SAQUETE BORO y PATRICIO MANUEL MARTINEZ BARCO -
Analysis and extraction of features in video streaming
Esteve Brotons, Miguel José
Dirixida por JOSE GARCIA RODRIGUEZ -
Análisis y desarrollo de medidas de centralidad aplicadas a la formación de metales vítreos
Rodríguez Gómez, Rocío
Dirixida por JOSE FRANCISCO VICENT FRANCES y MANUEL CURADO NAVARRO