Teses dirixidas (76) Teses dirixidas por miembros de Departamento Ver tese defendida

2024

  1. Ataques adversarios en redes neuronales: análisis de transferabilidad y generación de imágenes adversarias mediante modelos difusos

    ÁLVAREZ KESKINEN, ENRIQUE

    Dirixida por MIGUEL ANGEL CAZORLA QUEVEDO y RAFAEL IGNACIO ALVAREZ SANCHEZ
  2. Avances en la detección de malware mediante aprendizaje profundo: un enfoque basado en el comportamiento del software

    Torres Mendoza, Manuel

    Dirixida por MIGUEL ANGEL CAZORLA QUEVEDO y RAFAEL IGNACIO ALVAREZ SANCHEZ
  3. La integración de la robótica social y la música como elemento transversal en los procesos de enseñanza-aprendizaje en el contexto de la Inteligencia Artificial

    Martínez Roig, Rosabel

    Dirixida por JOSE MARIA ESTEVE FAUBEL y MIGUEL ANGEL CAZORLA QUEVEDO
  4. Predicción de asistencia en accidentes de tráfico con un modelo de aprendizaje profundo

    Pérez-Sala García-Plata, Luis

    Dirixida por MANUEL CURADO NAVARRO y JOSE FRANCISCO VICENT FRANCES

2023

  1. Análisis y desarrollo de medidas de centralidad aplicadas a la formación de metales vítreos

    Rodríguez Gómez, Rocío

    Dirixida por JOSE FRANCISCO VICENT FRANCES y MANUEL CURADO NAVARRO
  2. Aplicación de técnicas de Deep Learning para el reconocimiento de páginas Web y emociones faciales: Un estudio comparativo y experimental

    Mejia Escobar, Christian

    Dirixida por MIGUEL ANGEL CAZORLA QUEVEDO y ESTER MARTINEZ MARTIN
  3. Métodos paralelos para el filtrado de imágenes digitales con aplicación médica

    Súcar Segarra, Luis Beltrán

    Dirixida por JOSE ARNAL GARCIA
  4. Synthetic Data Generation for 6D Object Pose and Grasping Estimation

    Martínez González, Pablo

    Dirixida por JOSE GARCIA RODRIGUEZ y SERGIO ORTS ESCOLANO

2022

  1. Aplicaciones de visión artificial para ayuda a personas con dificultades visuales

    Alashhab, Samer

    Dirixida por ANTONIO JAVIER GALLEGO SANCHEZ y MIGUEL ANGEL LOZANO ORTEGA
  2. CALM: un modelo de aprendizaje personalizado y adaptativo

    Real Fernández, Alberto

    Dirixida por RAFAEL MOLINA CARMONA y FARAON LLORENS LARGO

2021

  1. Avances en Modelado de Sistemas Multiagente. Propuesta de Arquitectura Híbrida Multinivel

    Mora Lizán, Francisco

    Dirixida por FIDEL AZNAR GREGORI y CARLOS RIZO MAESTRE
  2. Contributions to 3d data processing and social robotics

    Escalona Moncholí, Félix

    Dirixida por MIGUEL ANGEL CAZORLA QUEVEDO y DIEGO VIEJO HERNANDO
  3. Hand gesture recognition using sEMG and deep learning

    Nasri, Nadia

    Dirixida por MIGUEL ANGEL CAZORLA QUEVEDO y SERGIO ORTS ESCOLANO
  4. Monocular Depth Estimation: Datasets, Methods, and Applications

    Bauer, Zuria

    Dirixida por MIGUEL ANGEL CAZORLA QUEVEDO y SERGIO ORTS ESCOLANO

2020

  1. Contributions to 3D object recognition and 3D hand pose estimation using deep learning techniques

    Gomez-Donoso, Francisco

    Dirixida por MIGUEL ANGEL CAZORLA QUEVEDO
  2. Robotics semantic localization using deep learning techniques

    Cruz, Edmanuel

    Dirixida por MIGUEL ANGEL CAZORLA QUEVEDO
  3. Robótica asistencial ciber-física para terapia de habla-lenguaje (assistive cyber-physical robotics for speech-language therapy)

    Caldwell Marín, Eldon Glen

    Dirixida por MIGUEL ANGEL CAZORLA QUEVEDO

2019

  1. Características y aplicaciones de las funciones resumen criptográficas en la gestión de contraseñas

    Andrade Bazurto, Alicia

    Dirixida por RAFAEL IGNACIO ALVAREZ SANCHEZ
  2. Deep learning for 3D perception: computer vision and tactile sensing

    Alberto García-García

    Dirixida por JOSE GARCIA RODRIGUEZ y SERGIO ORTS ESCOLANO
  3. El proceso de enseñanza aprendizaje apoyado en las tecnologías de la información: modelo para evaluar la calidad de los cursos b-learning en las universidades

    Mejía Madrid, Gina Susana

    Dirixida por RAFAEL MOLINA CARMONA