La brecha salarial de género. Una revisión de literatura

  1. Vela Meléndez, Lindon
  2. Gonzales Cruz, Kathy Amalia
  3. Castillo Seminario, Lucinda Esperanza
Aldizkaria:
Espergesia

ISSN: 2410-4558,  2312-6027

Argitalpen urtea: 2021

Zenbakien izenburua: Julio - Diciembre

Alea: 8

Zenbakia: 2

Orrialdeak: 62-70

Mota: Artikulua

DOI: 10.18050/REV.ESPERGESIA.V8I2.857 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openSarbide irekia editor

Beste argitalpen batzuk: Espergesia

Laburpena

Con base en la bibliometría y la revisión analítica de la literatura, se ha desarrollado una revisión del estado del arte del fenómeno de la brecha salarial de género. Primero se ha preparado un argumento de búsqueda de palabras claves en Scopus, con lo que se han elaborado las estadísticas de publicaciones tales como: evolución en el tiempo, tipos de publicación, área del conocimiento y países; luego mediante el uso de ATLAS.ti se ha procedido a realizar la lectura analítica de los aportes teóricos, metodológicos y tendencias en el abordaje del fenómeno. Se concluye que según la base de datos de Scopus el tema es tratado desde el año 1993, pero desde el año 2002 ha existido mayor interés por los investigadores, las publicaciones fundamentalmente se realizan como artículos originales, capítulos de libros y revisiones, los mismos que son abordados desde las ciencias sociales, administrativas y económicas y se desataca el interés de ciencias médicas en los últimos años. En la explicación del fenómeno coexisten visiones clásicas ortodoxas que se respaldan en la teoría de las preferencias y el individualismo y una visión heterodoxa del aprovisionamiento social que analiza la institucionalidad que mantienen las diferencias salariales y considera que la brecha salarial no es un fenómeno natural y, por lo tanto, debe ser examinado dentro de un contexto social e histórico específico. Finalmente, respecto a los factores que explican estadísticamente la existencia de la brecha salarial, existe convergencia de varios autores en la valoración de aportes Oaxaca - Blinder y Reimers, así como también de Neumark, la descomposición de Jhun y una técnica de amplio uso en la descomposición estadística es la regresión cuantílica.

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