Modelo predictivo de la desaturacion de oxigeno en el postoperatorio inmediato ulitilizando la pulsioximetria

  1. FORCANO LLOVERAS, ANTONIO
Dirigida por:
  1. Mauricio Pacheco Director/a

Universidad de defensa: Universitat de Barcelona

Año de defensa: 1997

Tribunal:
  1. Miguel Angel Nalda Felipe Presidente/a
  2. Vicente-Argentino Gancedo Rodríguez Secretario/a
  3. Juan L. González Machado Vocal
  4. Carmen Gomar Sancho Vocal
  5. Antonio Montero Matamala Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 57816 DIALNET

Resumen

LA ELEVADA INCIDENCIA DE ERRORES HUMANOS Y MECANICOS, EN LOS QUE SE IMPLICAN FACTORES CARDIO-RESPIRATORIOS QUE DESENCADENAN ALTERACIONES HIPOXICAS GRAVES, NOS HA LLEVADO AL DESARROLLO DE LA MONITORIZACION DE LA OXIGENACION. LA PULSIOXIMETRIA, LA MAS EXTENDIDA ENTRE ELLAS, ES UNA TECNICA SIMPLE INCRUENTA CONTINUA Y FIABLE DE MONITORIZACION, Y FIGURA ENTRE LAS RECOMENDACIONES DE LA SEDAR (STANDARD II). PARTIENDO DEL PERFIL CLINICO Y DE LA INTERVENCION PROPUESTA PODEMOS ELABORAR UNA PREDICCION MATEMATICA DEL COMPORTAMIENTO DEL ENFERMO EN LA PRIMERA HORA DEL POSTOPERATORIO. SE ESTUDIAN 309 PACIENTES DISTRIBUIDOS EN DOS GRUPOS: UNO DE CONTROL CON 178 PACIENTES, QUE NO RECIBE OXIGENOTERAPIA; Y OTRO DE ESTUDIO CON 131 PACIENTES, QUE RECIBE OXIGENOTERAPIA (FIO2 28% 4 LXMIN) HASTA LOS 45 MINUTOS DEL POSTOPERATORIO. AMBOS GRUPOS SE CONTROLAN CADA 5 MINUTOS, Y HASTA LOS 60 MINUTOS PARA OBSERVAR LOS EFECTOS DE LA RETIRADA DEL OXIGENO. DURANTE EL TRASLADO A LA SALA DE REANIMACION NO SE ADMINISTRA OXIGENOTERAPIA. SE ADMITEN PACIENTES INTERVENIDOS CON ANESTESIA GENERAL BALANCEADA, DE CUALQUIER EDAD, SIN LIMITE DE TIEMPO OPERATORIO, TANTO URGENTES COMO PROGRAMADOS, CON Y SIN CICATRIZ CUTANEA. EXCLUIMOS CIRUGIAS TORACICA Y CARDIACA, PACIENTES CON HIPERBILIRRUBINEMIAS, CRISIS ASMATICAS POSTOPERATORIAS Y CAMBIOS DE GRUPO POR NECESIDAD DE OXIGENOTERAPIA. SE CODIFICAN LAS VARIABLES RECOGIDAS, CALCULAMOS LA VARIABLE DESA=DESATURACION RESPECTO DE LA BASAL PREOPERATORIA Y DESAPAT=SAT O2 MENOR O IGUAL QUE 92% Y EL PORCENTAJE DE SOBREPESO. APLICAMOS EL MODELO DE REGRESION LOGISTICA MULTIPLE (SETWISE) PARA ELABORAR EL MODELO PREDICTIVO CON LA FORMULA: P = PR(Y=1/X1 X2 ... XP) PROBABILIDAD DE QUE UN INDIVIDUO CON EL PERFIL X1,X2,...,XP NO DESATURE. LOS MOMENTOS DE MAXIMA DESATURACION SE PRESENTAN EN LOS PRIMEROS 10 MINUTOS DEL POSTOPERATORIO INMEDIATO Y EN EL MOMENTO DEL TRASLADO A LA SALA DE REANIMACION. LAS VARIABLES PREDICTIVAS DE RIESGO SON