Clasificación de patologías mediante análisis acústico de la voz

  1. Sabuco García, Y 1
  2. Ruiz Fernández, D. 1
  1. 1 Universitat d'Alacant
    info

    Universitat d'Alacant

    Alicante, España

    ROR https://ror.org/05t8bcz72

Livre:
CASEIB 2023. Libro de Actas del XLI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica: Contribuyendo a la salud basada en valor
  1. Joaquín Roca González (coord.)
  2. Dolores Ojados González (coord.)
  3. Juan Suardíaz Muro (coord.)

Éditorial: Universidad Politécnica de Cartagena

ISBN: 978-84-17853-76-1

Année de publication: 2023

Pages: 524-527

Congreso: Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. CASEIB (41. 2023. Cartagena)

Type: Communication dans un congrès

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Résumé

Son múltiples los factores que intervienen en el acto de la fonación, por tanto, la voz puede evidenciar la presencia de enfermedades de diversa índole. El desarrollo de nuevos sistemas diagnósticos basados en el análisis de la voz puede ofrecer ventajas como la sencillez y la inocuidad. En este trabajo, se presenta un método de detección de sujetos patológicos a partir de la señal acústica de la voz mediante el conjunto de características ComParE de openSMILE y el modelo de ensemble Bagging.

La source de données: Dialnet