Renewable energy stocks forecast using Twitter investor sentiment and deep learning

  1. Herrera, G.P.
  2. Constantino, M.
  3. Su, J.-J.
  4. Naranpanawa, A.
Zeitschrift:
Energy Economics

ISSN: 0140-9883

Datum der Publikation: 2022

Ausgabe: 114

Art: Artikel

DOI: 10.1016/J.ENECO.2022.106285 GOOGLE SCHOLAR
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