FORECASTING AUSTRALIAN INBOUND TOURISM IN LIGHT OF DATA STRUCTURE USING DEEP LEARNING

  1. Herrera, G.P.
  2. Constantino, M.
  3. Su, J.-J.
  4. Naranpanawa, A.
Zeitschrift:
Tourism Analysis

ISSN: 1943-3999,  1083-5423

Datum der Publikation: 2023

Ausgabe: 28

Nummer: 1

Seiten: 107-124

Art: Artikel

DOI: 10.3727/108354222X16578978994073 GOOGLE SCHOLAR
Datenquelle: Scopus