Técnicas digitales para el estudio de las competencias y perfiles profesionalesel caso de la oferta laboral de SEO

  1. Raquel Escandell-Poveda 1
  2. Natalia Papí-Gálvez 1
  3. Mar Iglesias-García 1
  1. 1 Universitat d'Alacant
    info

    Universitat d'Alacant

    Alicante, España

    ROR https://ror.org/05t8bcz72

Journal:
Scire: Representación y organización del conocimiento

ISSN: 1135-3716

Year of publication: 2023

Volume: 29

Issue: 1

Pages: 31-42

Type: Article

DOI: 10.54886/SCIRE.V29I1.4877 SCOPUS: 2-s2.0-85164660515 WoS: WOS:001021808800003 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen access editor

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Abstract

The relevance of digital media requires new methodol-ogies for research given the nature of the online envi-ronment. In the digital culture, knowledge of the labor market has implications for both the economy and ed-ucation because of its commitment to promote employ-ability among students. In the context of digital commu-nication, new profiles emerge that can be studied from the requirements that companies and institutions de-mand from job offers. A methodological framework is designed for research that requires the analysis of la-bor demand, based on the collection, extraction and downloading of the content of job offers, associated with one of the new professional figures that have emerged in digital communication: the SEO or search engine optimizer. The methodthat combines manual and automated phases is presented, as well as the use of digital techniques such as web scraping for massive data downloading. Thanks to this technique, unstruc-tured information from Linkedin and the Infojobs em-ployment portal becomesa corpus of ordered data from which to perform quantitative or qualitative anal-yses. In this paper, the method evidences its useful-ness and its applicability infuture studies on character-istics, competencies and labor requirements. Limita-tions are also detected that raise the urgency of im-proving the tools within the framework of social re-search.

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Data source: Dialnet