Manual de supervivencia básico para los análisis estadísticos descriptivos

  1. Ibáñez-López, Francisco Javier 1
  2. Ponce Gea, Ana Isabel 1
  3. Pedreño-Plana, Marina 1
  4. Sánchez-Martín, Micaela 1
  1. 1 Universidad de Murcia
    info

    Universidad de Murcia

    Murcia, España

    ROR https://ror.org/03p3aeb86

Revista:
Espiral. Cuadernos del profesorado

ISSN: 1988-7701

Ano de publicación: 2023

Volume: 16

Número: 32

Páxinas: 118-125

Tipo: Artigo

DOI: 10.25115/ECP.V16I32.9134 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

Outras publicacións en: Espiral. Cuadernos del profesorado

Resumo

Descriptive statistical analysis is the first step that every researcher must take when preparing to analyse the data collected during the fieldwork of their research. It is essential to know, in a descriptive way, the characteristics of the sample participating in the study and the initial results obtained, as a preliminary step to carrying out inferential analyses or adjusting statistical models that explain the data obtained in greater depth. This work presents an introduction to the different variables that can be found and the implementation of their descriptive analysis using the free statistical software jamovi. It shows, therefore, a tool at no cost, which offers powerful results without the need to know a statistical programming language.

Referencias bibliográficas

  • Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. SAGE.
  • Porto Castro, A. M. (2022). El uso de los recursos tecnológicos como facilitadores del aprendizaje en la atención a la diversidad. Espiral. Cuadernos del Profesorado, 15(31), 71-81, https://doi.org/10.25115/ecp.v15i31.7822
  • R Core Team (2019). R: A Language and environment for statistical computing. (Version 3.6) [Computer Software]. https://cran.r-project.org
  • Şahin, M. y Aybek, E. (2020). Jamovi: An Easy to Use Statistical Software for the Social Scientists. International Journal of Assessment Tools in Education, 6(4), 670-692. https://doi.org/10.21449/ijate.661803
  • Santabárbara Serrano, J., & Lasheras, I. (2020). Docencia de Bioestadística en Medicina con software gratuito jamovi: una ventana de oportunidad. Revista Española de Educación Médica, 1(1), 9–10. https://doi.org/10.6018/edumed.421421
  • Suárez J. C., Recio P., San Luís M. C., & Pozo, M. P (2017). Introducción al análisis de datos. Aplicaciones en Psicología y Ciencias de la Salud. Sanz y Torres.
  • The jamovi project (2022). Jamovi. (Version 2.3) [Computer Software]. https://www.jamovi.org
Fonte de datos: Dialnet