Identification and evaluation of the high mountain upper slope potential landslide based on multi-source remote sensing: the Aniangzhai landslide case study

  1. Dai, K.
  2. Li, Z.
  3. Xu, Q.
  4. Tomas, R.
  5. Li, T.
  6. Jiang, L.
  7. Zhang, J.
  8. Yin, T.
  9. Wang, H.
Zeitschrift:
Landslides

ISSN: 1612-5118 1612-510X

Datum der Publikation: 2023

Ausgabe: 20

Nummer: 7

Seiten: 1405-1417

Art: Artikel

DOI: 10.1007/S10346-023-02044-4 GOOGLE SCHOLAR