Lógica borrosa y su aplicación a la contabilidad

  1. Trigueros Pina, José Antonio
  2. Sansalvador Sellés, Manuel E.
  3. Reig Mullor, Javier
Revista:
Revista española de financiación y contabilidad

ISSN: 0210-2412

Año de publicación: 2000

Número: 103

Páginas: 83-106

Tipo: Artículo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR

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Resumen

Un análisis histórico de las principales ideas que han surgido como una alternativa lógica binaria aristotélica, permite explicar mejor la actual formalización de la lógica borrosa, aplicable a diversos campos científicos, entre ellos la Economía y la Contabilidad. La Contabilidad maneja datos no siempre exactos y precisos, sometidos a veces a la subjetividad del propio sistema de medición o del modelo contable. Frente a la aplicación de la probabilidad y la estadística teórica, se presenta la lógica borrosa como una mejor posibilidad para modelizar un entorno de incertidumbre y subjetividad. El artículo enuncia los principales modelos desarrollados para aplicaciones en el campo de la Auditoría (consistencia del control interno, materialidad, etc.), así como en la Contabilidad de Gestión (presupuestos, desviaciones, costes de oportunidad) y en la construcción de sistemas expertos aplicables a la información financiera y sus análisis.

Referencias bibliográficas

  • BREWER, P.; GATAIN, A., y REEVE, J. [1993]: «Managering Uncertainty», Management Accounting, pp. 39-42.
  • COOLEY, J., y HICKS, J. [1983]: «A fuzzy Set Approach to aggregate internal control judgments», Management Science 3, pp. 317-334.
  • CHAN, Y., y YUAN, Y. [1990]: «Dearling with fuzziness in Cost-Volume-Profit analysis», Accounting & Business Research 78, pp. 83-95.
  • CHANAS, S.; KOLODZIEJCZYK, W., y MACHAJ, A. [1984]: «A fuzzy aproach to the transportion problem», Fuzzy Sets and Systems 13, pp. 211-221.
  • COUTURIER, A., y FIOLEAU, B. [1996]: «Expertons and managment decision-making. Criteria interdependence and implications valuation», Fuzzy Economic Review, núm. 1, vol. I, mayo, pp. 31-46.
  • DARZENTAS, J. [1987]: «On fuzzy location models», en KACPRZYK, J., y ORLOVSKI, S.A. (eds.), Optimization Models Using Fuzzy Sets and Possibility Theory, Dodrecht, pp. 328-1314
  • DE FINETTI, B. [1981]: «Probabilité: Attention aux falsifications», Rev. d'Econ. Pol. 91, an. 2, 1981, pp. 129-162.
  • DUBOIS, D. [1983]: «Modeles Mathematiques de Límprecis et de L'Incertain en Vue Duplications aux techniques D'Aide a la Decision», Thèse d'Etat. Université Scientifique et Mèdicale de Grenoble et Institut National Ploytechnique de Grenoble, pp. 13.
  • EILON, S. [1982]: «Editorial», OMEGA 10, pp. 339-343.
  • EINHORN, H., y HOGARTH, R. [1985]: «Ambiguity and Uncertainty in Probabilistic Inference», Psichological Rewiew 92, pp. 433-461.
  • FAIRCLOTH, A., y RICCHIUTE, D. [1981]: «Ambiguity intolerance and financial reporting alternative», Accounting, organizations and society 6, pp. 53-67.
  • GEORGESCU, V. [1998]: «Flexible estimation of cost functions based on fuzzy logic modeling approach», Fuzzy, Economic Review, núm. 2, vol. III, noviembre, pp. 49-68.
  • GIL ALUJA, J. [1996]: La gestión interactiva de los recursos humanos en la incertidumbre, Ed. Centro de Estudios Ramón Areces, versión en inglés [1998]: The interactive management of human resouces in uncertainty, Dordrecht, Kluwer Academic.
  • - [1997]: Invertir en la incertidumbre, Pirámide, Versión en inglés [1998]: Investment in uncertainty, vol 21, Serie Applied Optimization, Dordrecht, Kluwer Academic.
  • GIL LAFUENTE, A. [1990]: El análisis financiero en la incertidumbre, Ariel Economía.
  • - [1993]: Fundamentos del análisis financiero, Ariel Economía.
  • GIL LAFUENTE, A. [1996]: «Determination of the possible strategies for the reduction of the indebtedness of the company», Fuzzy Economic Review, núm. 1, vol. I, mayo, pp. 59-82.
  • - [1997]: Marketing para el nuevo milenio: Nuevas técnicas para la gestión comercial en la incertidumbre, Pirámide.
  • HEISENBERG, W. [1930]: The phisical Principles of de quantum Theory, Universidad de Chicago.
  • HINTZ, G.W., y ZIMMERMAN, H.J. [1989]: «A method to control flexible manufacturing systems», European Journal of Operation Research, pp. 321-334.
  • HOLTZ DESONKI, D. [1981]: «Fuzzy-Model für Instandhaltung», Unscharfe Modellbildung und Steuerung TV, Karl-Marx-Stadt, pp. 54-62.
  • JIMENEZ LÓPEZ, M. [1994]: Modelos matemáticos aplicados a la toma de decisiones financieras en condiciones de incertidumbre, Tesis Doctoral, Universidad del País Vasco.
  • JOHNSON, H.T., y KAPLAN, R. [1987]: Relevance Lost: The Rise and Fall of Management Accounting, Harward Business School Press, Boston.
  • KAUFMANN, A. [1984]: «Fuzzy set Zero-Based Budgeting», TIMS/Studies in Management Sciences, 20, pp. 489-494.
  • KAUFMANN, A.; GIL ALUJA, J., y TERCEÑO, A. [1993]: Matemática para la economía y la gestión de empresas, vol. I, Ed. Foro Científico.
  • KAUFMANN, A., y GIL ALUJA, J. [1986]: Introducción de la Teoría de los Subconjuntos Borrosos a la Gestión de empresas, Ed. Milladoiro, Vigo
  • - [1987]: Técnicas operativas para el tratamiento de la incertidumbre, Ed. Hispano Europea.
  • - [1990]: Matemáticas del azar y de la incertidumbre, Ed. Centro de Estudios Ramón Areces.
  • - [1992]: Técnicas de Gestión de Empresa: Previsiones, Decisiones y Estrategias, Ed. Pirámide.
  • - [1993]: Técnicas especiales para la gestión de Expertos, Ed. Milladoiro, Vigo
  • KELLY, L. [1984]: «Formulation of accountant's'materiality decision though fuzzy sets theory», TIMS/Studies in Management Sciencies, 20, pp. 489-494.
  • KLEIN, M., y METHLIE, L. [1990]: Expert systems and decisión support approach with applications in management and finance, Ed. Addison Wesley, Wokingham, Inglaterra.
  • KORVIN, A.; STRAWER, J., y SIEGEL, P. [1995]: «An application of control system to cost variance analysis», Managerial Finance 21, pp. 17-38.
  • KOSKO, B. [1993]: Fuzzy Thinking, Hyperion.
  • LÓPEZ CAÑERO, M. [1989]: Análisis y adopción de decisiones, Pirámide.
  • LÓPEZ GONZÁLEZ, E.; MIERES, J. R.; MENDAÑA, C., y RODRÍGUEZ, MA. [1996]: «The selection of an entry mode strategy into foreign markets under conditions of environmental uncertainty: a new approach to the market analysis using a spreadsheet to process quantitative fuzzy data», Fuzzy Economic Review, núm. 1, vol. I, mayo, pp. 93-118.
  • LORENZANA, T.; MÁRQUEZ, N., y SARDA, S. [1996]: «An approach to the problem of portfolio selection», Fuzzy Economic Review, núm. 1, vol. I, mayo, pp. 119-134.
  • LUKASIEWICZ, J. [1930]: «Philosophische Bermerkunger zu mehrwertingen Systemen des Aussagenkalküls», C.R. Séances Soc. Sci. Lettres de Varsovie, 23, pp. 51-77.
  • MA JILIANG [1989]: A Bibliography of Fuzzy Systems, Beijing.
  • MANSUR, Y.M. [1995]: Fuzzy sets and economics: Applications of fuzzy mathematics to non-cooperative oligopoly, Edward Elgar Publishing, Inglaterra.
  • MARTÍNEZ, F., y FERNÁNDEZ, M. [1997]: «Modelo de simulación borroso para la planificación financiera», Revista Española de Financiación y Contabilidad, núm. 93, oct.-dic, pp. 1091-1123.
  • MAX BLACK [1937]: «An exercise in logic analysis», Philosophy of Science, vol. 4, pp. 427-455.
  • Oz, E., y REINSTEIN, A. [1.995]: «Investigation of cost variances: a contrast between the markovian and fuzzy set approaches to accounting decisión making», en SIEGEL, P.; KORVIN, A., y OMER, K. (eds.), Aplications of fuzzy sets and the theory of evidence to accounting, Studies in managerial and financial accounting, vol. 3, JAI press inc., Londres.
  • PFEILSTICKERS, A. [1981]: «The systems approach and Fuzzy Set Theory Bridging the Gap between Mathematical and Language-Oriented Economists», Fuzzy Sets and Systems 6, pp. 209-233.
  • RINKS, D.B. [1982]: «The perfomance of fuzzy algorthm models for agregate planning and differing cost structures», en GUPTA, M.M., y SÁNCHEZ, E. (eds.), Aproximate Reasoning in Decision Analysis, Amsterdam, pp. 267-268.
  • RUSSELL, B. [1923]: «Vagueness», Australian Journal Philosophic, vol. I.
  • - [1985]: The philosophy of Logical Atomics (LaSalle, IL: Open Court.).
  • SCHRÜNDER, C.; GALLETLY, J., y BICHENO, J.R. [1994]: «A fuzzy, knowledge-based decision support tool for production operations management», Expert systems, vol. 11, núm. 1, febrero, pp. 3-11.
  • SIEGEL, P.; KORVIN, A., y AGRAWAL, S. [1995]: «An application of fuzzy sets to cost allocation», en SIEGEL, P.; KORVIN, A., y OMER, K. (eds.), Aplications of fuzzy sets and the theory of evidence to accounting, Studies in managerial and financial accounting, vol. 3, JAI press inc., Londres,
  • SIEGEL, P.; KORVIN, A., y OMER, K. [1993]: «The detection of irregularities by auditors: A roungh sets approach», Indian Journal of Accounting 29, pp. 44-54.
  • SIERRA, G.; BONSON, E.; NÚÑEZ, C., y ORTA, M. [1995]: Sistemas expertos en contabilidad y administración de empresas, Ed. RA-MA.
  • TANAKA, H.; OKUDA, T., y ASAI, K. [1976]: «A foundation of fuzzy decision problems and its aplication to an investment problems», Kybernetes 5, pp. 25-30.
  • TERANO, T.; ASAI, K., y SUGENO, M. [1992]: Fuzzy systems theory and its applications, Academic Press Inc.
  • TERCEÑO, A.; DE ANDRÉS, J.; BELVIS, C., y BARBERA, G. [1996]: «Fuzzy methods incorporated to the study of personal insurances», Fuzzy Economic Review, núm. 2, vol. I, noviembre, pp. 105-119.
  • TRILLAS, E.; ALSINA, C., y TERRICABRAS, J.M. [1995]: Introducción a la lógica borrosa, Ariel Matemática.
  • TRILLAS, E. [1992]: Introducción en Aplicaciones de la Lógica Borrosa, E. TRILLAS y J. GUTIÉRREZ RÍOS (eds.), Consejo Superior de Investigaciones Científicas.
  • VON ALTROCK, C. [1990]: Konzipierun eines Lösungsverfahrenss zur Produktions-planung und -steuerung in der chemischen Industrie, Master Thesis, Institute for OR, RWTH University of Aachen, Germany.
  • WHALEN, T.; SCHOTT, B.; HALL, N.G., y GANOE, F. [1987]: «Fuzzy knowledge in rulebase systems», en SILVERMAN, E.G. (ed.). Expert Systems in business, Reading, MA, pp. 99-119.
  • WILHELM, D. [1979]: Historia de la Filosofía, Fondo de Cultura Económica.
  • ZADEH, L.A. [1965]: Fuzzy Sets, Information and Control 8, pp. 338-353.
  • - [1978]: «Fuzzy Sets as a basis for a Theory of Possibility», Fuzzy Sets and Systems 1, pp. 3-28.
  • - [1.983]: «The role of fuzzy sets in the management of uncertainty in expert systems». Fuzzy Sets and Systems, núm. 11, pp. 199-227.
  • ZAPLAN, R. [1982]: Advanced Management Accounting, Prentice-Hall
  • ZEBDA, A. [1984]: «The investigation of cost variances: a fuzzy sets theory approach», Decision Sciencies 15, pp. 359-388.
  • - [1990]: «Accounting and Auditing Decision Making with Ambiguous and Vague Information», Comunicación presentada al Ccongreso Nacional del Instituto de las Ciencias de la Decisión (EE.UU.), San Diego C.A.
  • - [1991]: «The problem of Ambiguity and Vagueza in Accounting and Auditing», Behavioral Research in Accounting 3, pp. 117-145.
  • - [1995]: «The problem of ambiguity and the use of fuzzy set theory in accounting: a prespective and opportunities for reseach», en SIEGEL, P.; KORVIN, A., y OMER, K. (eds.) Aplications of fuzzy sets and the theory of evidence to accounting, Studies in managerialand financial accounting, vol. 3, JAI press inc., Londres.
  • ZIMMERMAN, H.J. [1989]: «Strategic planning, operations research and knowledge based systems», en VERDEGAY y DELGADO (eds.), The interface between artificial intelligence and operations research in fuzzy environment, Köln, pp. 253-274.
  • - [1993]: Fuzzy Sets Theory and its aplications, 2.a ed., Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, Holanda.
Fuente de los datos: Dialnet