Análisis de las interfaces cerebro-máquina basadas en imaginación motora de la marcha

  1. Laura Ferrero 1
  2. Vicente Quiles 1
  3. Mario Ortiz García 1
  4. Eduardo Iáñez Martínez 1
  5. José Antonio Flores Yepes 1
  6. José María Azorín Poveda 1
  1. 1 Universidad Miguel Hernández de Elche
    info

    Universidad Miguel Hernández de Elche

    Elche, España

    ROR https://ror.org/01azzms13

Livre:
XLII Jornadas de Automática: libro de actas, Castellón, 1 a 3 de septiembre de 2021

Éditorial: Universitat Jaume I ; Servizo de Publicacións ; Universidade da Coruña ; Comité Español de Automática

ISBN: 978-84-9749-804-3

Année de publication: 2021

Pages: 133-139

Congreso: Jornadas de Automática (42. 2021. Castellón)

Type: Communication dans un congrès

Résumé

Las interfaces cerebro-máquina (BMIs de Brain- Machine Interfaces) son sistemas que utilizan la actividad cerebral para controlar dispositivos externos. Existen diversos paradigmas de control y uno de los más utilizados se basa en la imaginación motora (IM). La combinación de BMIs basadas en IM con dispositivos de asistencia como exoesqueletos robóticos ofrece nuevas formas de apoyo para pacientes con limitaciones motoras. Además, la realización de IM puede promover mecanismos de plasticidad del sistema nervioso. Este trabajo muestra una revisión de nuestros trabajos previos de BMI no invasivas basadas en IM de la marcha. Se presentan las diversas metodologías utilizadas, las limitaciones de este tipo de BMI y oportunidades de mejora.