Inteligencia artificial, sesgos y no discriminación en el ámbito de la inspección tributaria

  1. Jorge Martín López
Aldizkaria:
Crónica tributaria

ISSN: 0210-2919,  2695-7566

Argitalpen urtea: 2022

Zenbakia: 182

Orrialdeak: 51-90

Mota: Artikulua

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Beste argitalpen batzuk: Crónica tributaria

Laburpena

La utilización de la inteligencia artificial por la Administración tributaria puede mejorar la lucha contra el fraude fiscal, puesto que estas técnicas avanzadas, unido al gran volumen de datos disponibles, permiten elaborar modelos predictivos a tales efectos. Sin embargo, la proyección de estas herramientas tecnológicas al ámbito jurídico en general, y al tributario en particular, puede afectar también a determinados principios, derechos y garantías. Así, los sesgos discriminatorios constituyen una muestra de los riesgos anudados a la incorporación de estas nuevas técnicas en la adopción de decisiones administrativas, como por ejemplo en relación con la posible inclusión de contribuyentes en los procedimientos de inspección.

Erreferentzia bibliografikoak

  • Antón Antón, A. (2021): “Digitalización de la Administración Tributaria: ¿un paso hacia un modelo de cumplimiento voluntario o un nuevo foco de conflictividad?”, en S. Moreno González y P. J. Carrasco Parrilla (dirs.): Cumplimiento cooperativo y reducción de la conflictividad: hacia un nuevo modelo de relación entre la Administración tributaria y los contribuyentes , Thomson Reuters-Aranzadi, Navarra: 645-667.
  • Berryhill, J.; Heang, K. K.; Clogher, R. y McBride, K. (2019): “Hello, World: Artificial intelligence and its use in the public sector”, OECD Working Papers on Public Governance, No. 36.
  • Bilbao Estrada, I. (2019): “Disrupción tecnológica y administración tributaria: deber de contribuir, lucha contra el fraude, y derechos y garantías del contribuyente”, en I. Bilbao Estrada y A. Antón Antón (dirs.): Retos y oportunidades de la Administración tributaria en la era digital , Thomson Reuters-Aranzadi, Navarra: 113-156.
  • Boucher, P. (2020): Artificial intelligence: How does it work, why does it matter, and what can we do about it? , European Parliamentary Research Service, Scientific Foresight Unit (STOA), Brussels.
  • Castelluccia, C. y Le Métayer, D. (2019): Understanding algorithmic decision-making: Opportunities and challenges , European Parliamentary Research Service, Scientific Foresight Unit (STOA), Brussels.
  • Centre for Data Ethics and Innovation (2020): Review into bias in algorithmic decision-making. URL: https://www.gov.uk/government/publications/cdei-publishes-review-into-bias-in-algorithmic-decision-making/main-report-cdei-review-into-bias-in-algorithmic-decision-making [consulta 8 de julio de 2021].
  • CIAT (2020): Manual sobre gestión de riesgos de incumplimiento para Administraciones Tributarias , Centro Interamericano de Administraciones Tributarias, Chile.
  • Committee on Standards in Public Life (2020): Artificial Intelligence and Public Standards. URL: https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-and-public-standards-report [consulta 8 de julio de 2021].
  • Committee on Equality and Non-Discrimination (2020): Preventing discrimination caused by the use of artificial intelligence , Council of Europe, Strasbourg.
  • Communication from the Commission: Artificial Intelligence for Europe [COM (2018) 237 final].
  • Communication from the Commission to the European Parliament, the European Council, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions: Coordinated Plan on Artificial Intelligence [COM (2018) 795 final].
  • Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions: Building Trust in Human-Centric Artificial Intelligence [COM (2019) 168 final].
  • Consultative Committee of the Convention 108 for the protection of individuals with regard to automatic processing of personal data (2019): Artificial Intelligence and Data Protection: Challenges and Possible Remedies , Council of Europe, Strasbourg.
  • Council of Europe: Recommendation CM/Rec(2020)1 of the Committee of Ministers to member States on the human rights impacts of algorithmic systems .
  • Danks, D. y London, A. J. (2017): “Algorithmic Bias in Autonomous Systems”, Proceedings of the 26thInternational Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2017) .
  • European Commission: Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council laying down harmonised rules on artificial intelligence (artificial intelligence act) and amending certain union legislative acts [COM(2021) 206 final].
  • European Commission: White Paper on Artificial Intelligence - A European approach to excellence and trust [COM (2020) 65 final].
  • European Parliament: Resolution of 20 October 2020 with recommendations to the Commission on a framework of ethical aspects of artificial intelligence, robotics and related technologies [2020/2012(INL)].
  • European Union Agency for Fundamental Rights (2018a): Big Data: Discrimination in data-supported decision making, Publications Office of the European Union, Luxembourg.
  • European Union Agency for Fundamentals Rights (2018b): Handbook on European non-discrimination law, Publications Office of the European Union, Luxembourg.
  • García-Herrera Blanco, C. (2020): “El uso del big data y la inteligencia artificial por las Administraciones tributarias en la lucha contra el fraude fiscal. Particular referencia a los principios que han de regirla y a los derechos de los contribuyentes”, en F. Serrano Antón (dir.): Fiscalidad e inteligencia artificial: Administración tributaria y contribuyentes en la era digital , Thomson Reuters-Aranzadi, Navarra: 297-317.
  • González de Frutos, U. (2020): “Inteligencia Artificial y Administración tributaria”, en F. Serrano Antón (dir.): Fiscalidad e inteligencia artificial: Administración tributaria y contribuyentes en la era digital , Thomson Reuters-Aranzadi, Navarra: 135-166.
  • González Fuster, G. (2020): Artificial Intelligence and Law Enforcement - Impact on Fundamental Rights , Policy Department for Citizens’ Rights and Constitutional Affairs, European Parliament, Brussels.
  • Gonzalo, E.; Montagud, J. y Herrera, E. (2017): Estudio de actores y buenas prácticas en la gestión de las finanzas públicas en la Unión Europea , Eurosocial, Madrid.
  • Hidalgo, C. A. (2021): How Humans Judge Machines, MIT Press, Cambridge, Massachusetts.
  • Independent High-Level Expert Group on Artificial Intelligence (2019): Ethics Guidelines for Trustworthy AI, European Commission, Brussels.
  • Mehrabi, N.; Morstatter, F.; Saxena, N.; Lerman, K. y Galstyan, A. (2019): “A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning” (preprint).
  • OECD (2016): Advanced Analytics for Better Tax Administration, Putting Data to work, OECD Publishing, Paris.
  • Olivares Olivares, B. (2020): “Transparencia y aplicaciones informáticas en la administración tributaria”, Crónica Tributaria, n.º 174: 89-111.
  • Oliver Cuello, R. (2021): “Big data e inteligencia artificial en la Administración tributaria”, Revista de Internet, Derecho y Política, n.º 33: 1-13.
  • Ribes Ribes, A. (2020): “La inteligencia artificial al servicio del «compliance tributario»”, Civitas Revista Española de Derecho Financiero, n.º 188: 125-170.
  • Segarra, S. (2020): “Algunas aplicaciones de la inteligencia artificial en la Administración tributaria”, en F. Serrano Antón (dir.): Fiscalidad e inteligencia artificial: Administración tributaria y contribuyentes en la era digital , Thomson Reuters-Aranzadi, Navarra: 183-202.
  • Serrat Romaní, M. (2021): “Equality and AI. Bias and Discrimination”, en P. Garcia Mexía y F. Pérez Bes (dirs.): Artificial Intelligence and the Law, La Ley-Wolters Kluwer: 149-204.
  • Soto Bernabeu, L. (2021): “La importancia de la transparencia algorítmica en el uso de la inteligencia artificial por la Administración tributaria”, Crónica Tributaria, n.º 179: 93-129.
  • The Alan Turing Institute: (2020): Explaining decisions made with AI, Information Commissioner’s Office, United Kingdom.
  • Zuiderveen, F. (2018): Discrimination, Artificial Intelligence, and Algorithmic Decision-Making , Council of Europe, Strasbourg.
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