Técnicas de segmentación en imágenes SLAR para la detección de vertidos de hidrocarburos

  1. Damián Mira 1
  2. Beatriz Alacid 1
  3. Pablo Gil 1
  4. Fernando Torres 1
  1. 1 Universitat d'Alacant
    info

    Universitat d'Alacant

    Alicante, España

    ROR https://ror.org/05t8bcz72

Libro:
Actas de las XXXVII Jornadas de Automática: Madrid. 7, 8 y 9 de septiembre de 2016

Editorial: Servizo de Publicacións ; Universidade da Coruña ; Comité Español de Automática

ISBN: 978-84-9749-808-1

Año de publicación: 2016

Páginas: 65-72

Congreso: Jornadas de Automática (37. 2016. Madrid)

Tipo: Aportación congreso

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Resumen

En este artículo se presentan dos métodos de segmentación para la detección de vertidos de hidrocarburos en la superficie marítima a partir de imágenes obtenidas por un sensor SLAR embarcado en una aeronave. Para ello, se describen y comparan dos aproximaciones de segmentación, basadas en grafo e imagen-J, respectivamente. Finalmente, se muestra el resultado de aplicar ambas aproximaciones a imágenes SLAR, buscando como objetivo detectar la mayor área de vertido en la superficie marina al tiempo que se minimiza la falsa detección de ésta.

Fuente de los datos: Dialnet