Un sistema de puntos para predecir mortalidad por cáncer de mama a los 5 y 10 años desde el diagnóstico

Abstract

A pesar de que existen modelos predictivos de mortalidad en cáncer de mama (CM) (generalmente mortalidad por todas las causas), éstos no son aplicables a todos los pacientes con CM y su metodología estadística no es la más potente para desarrollar un modelo predictivo. Consecuentemente, hemos desarrollado un modelo predictivo específico para mortalidad por CM a los 5 y a los 10 años del diagnóstico resolviendo los problemas anteriores. Este estudio de cohorte incluye 287 pacientes diagnosticados de CM en una región Española entre los años 2003-2006. Variable principal: Tiempo hasta la muerte por CM. Variables secundarias: edad, historia personal de cirugía en la mama, historia personal de cualquier cáncer/CM, premenopausia, postmenopausia, grado, receptores de estrógenos, receptores de progesterona, e-erbB2, estadio TNM, multicentricidad/multifocalidad, diagnóstico histológico y tratamiento. Se construyó un sistema de puntos para predecir mortalidad por CM a los 5 y a los 10 años del diagnóstico. El modelo fue validado internamente por bootsrapping. El sistema de puntos fue integrado en una aplicación para teléfono móvil para Android. El seguimiento medio fue de 8.6+/-3.5 años y 55 pacientes murieron por el CM. El sistema de puntos incluyó edad, historia personal de CM, grado, estadio TMN y multicentricidad. La validación interna fue satisfactoria, tanto en la discriminación como en la calibración. En conclusión, hemos construido y validado internamente un sistema de puntos para predecir mortalidad por CM a los 5 y 10 años del diagnóstico. Son necesarios estudios de validación externa para su uso en otras áreas geográficas.