Staff-line detection and removal using a convolutional neural network
ISSN: 1432-1769, 0932-8092
Datum der Publikation: 2017
Ausgabe: 28
Nummer: 5-6
Seiten: 665-674
Art: Artikel
ISSN: 1432-1769, 0932-8092
Datum der Publikation: 2017
Ausgabe: 28
Nummer: 5-6
Seiten: 665-674
Art: Artikel