On the suitability of Prototype Selection methods for kNN classification with distributed data
ISSN: 1872-8286, 0925-2312
Datum der Publikation: 2016
Ausgabe: 203
Seiten: 150-160
Art: Artikel
ISSN: 1872-8286, 0925-2312
Datum der Publikation: 2016
Ausgabe: 203
Seiten: 150-160
Art: Artikel