Selecting promising classes from generated data for an efficient multi-class nearest neighbor classification
ISSN: 1433-7479, 1432-7643
Datum der Publikation: 2017
Ausgabe: 21
Nummer: 20
Seiten: 6183-6189
Art: Artikel
ISSN: 1433-7479, 1432-7643
Datum der Publikation: 2017
Ausgabe: 21
Nummer: 20
Seiten: 6183-6189
Art: Artikel