TravelSum: A Spanish Summarization Application focused on the Tourism Sector

  1. Alberto Estebán García
  2. Elena Lloret
Revista:
Procesamiento del lenguaje natural

ISSN: 1135-5948

Año de publicación: 2017

Número: 59

Páginas: 159-162

Tipo: Artículo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openRUA editor

Otras publicaciones en: Procesamiento del lenguaje natural

Resumen

Esta demostración presenta una aplicación web a través de la cual los usuarios pueden obtener un resumen generado automáticamente en español teniendo en cuenta la información proporcionada por otros usuarios en la Web. La aplicación integra varios tipos de resúmenes en los que se describen las opiniones positivas, negativas y neutrales sobre hoteles y restaurantes, junto con información multimodal, como gráficos, mapas o imágenes. Los resultados obtenidos a partir de un cuestionario realizado a usuarios reales revelan el potencial y la utilidad de tal aplicación en la sociedad actual.

€ Ver financiación

Información de financiación

This research has been funded by the Va-lencian Government through the project PROMETEOII/2014/001, and by the Spanish Government through projects TIN2015-65100-R and TIN2015-65136-C2-2-R.

Financiadores

    • PROMETEOII/2014/001
    • TIN2015-65136-C2-2-R

Referencias bibliográficas

  • Cheung, C. M. and D. R. Thadani. 2012. The impact of electronic word-of-mouth communication: A literature analysis and integrative model. Decision Support Systems, 54(1):461 – 470.
  • Di Fabbrizio, G., A. Stent, and R. Gaizauskas. 2014. A hybrid approach to multi-document summarization of opinions in reviews. In Proceedings of the 8th International Natural Language Generation Conference (INLG), pages 54–63, Philadelphia, Pennsylvania, U.S.A., June. Association for Computational Linguistics.
  • Ding, Y. and J. Jiang. 2015. Towards opinion summarization from online forums. In Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing, pages 138–146, Hissar, Bulgaria, September. INCOMA Ltd. Shoumen, Bulgaria.
  • Esteban, A. and E. Lloret. 2017. Propuesta y desarrollo de una aproximación de generación de resúmenes abstractivos multigénero. Procesamiento del Lenguaje Natural, 58:53–60.
  • Gerani, S., Y. Mehdad, G. Carenini, R. T. Ng, and B. Nejat. 2014. Abstractive summarization of product reviews using discourse structure. In Proceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), pages 1602–1613, Doha, Qatar, October. Association for Computational Linguistics.
  • López-López, I. and J. F. Parra. 2016. Is a most helpful ewom review really helpful? the impact of conflicting aggregate valence and consumer’s goals on product attitude. Internet Research, 26(4):827–844.
  • Suzuki, Y. 2012. Classifying hotel reviews into criteria for review summarization. In Proceedings of the 2nd Workshop on Sentiment Analysis where AI meets Psychology, pages 65–72, Mumbai, India, December. The COLING 2012 Organizing Committee.
Fuente de los datos: Dialnet