Explotación y tratamiento de la información disponible en Internet para la anotación y generación de textos adaptados al usuario

  1. Elena Lloret
  2. Yoan Gutiérrez
  3. Fernando S. Peregrino
  4. José Manuel Gómez
  5. Antonio Guillén
  6. Fernando Llopis
Aldizkaria:
Procesamiento del lenguaje natural

ISSN: 1135-5948

Argitalpen urtea: 2015

Zenbakia: 55

Orrialdeak: 177-180

Mota: Artikulua

Beste argitalpen batzuk: Procesamiento del lenguaje natural

Laburpena

La gran cantidad de información disponible en Internet está dificultando cada vez más que los usuarios puedan digerir toda esa información, siendo actualmente casi impensable sin la ayuda de herramientas basadas en las Tecnologías del Lenguaje Humano (TLH), como pueden ser los recuperadores de información o resumidores automáticos. El interés de este proyecto emergente (y por tanto, su objetivo principal) viene motivado precisamente por la necesidad de definir y crear un marco tecnológico basado en TLH, capaz de procesar y anotar semánticamente la información, así como permitir la generación de información de forma automática, flexibilizando el tipo de información a presentar y adaptándola a las necesidades de los usuarios. En este artículo se proporciona una visión general de este proyecto, centrándonos en la arquitectura propuesta y el estado actual del mismo.

Erreferentzia bibliografikoak

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  • Vodolazova, T., E. Lloret, R. Muñoz, y M. Palomar. 2013. Extractive text summarization: Can we use the same techniques for any text? En Natural Language Processing and Information Systems. Springer, páginas 164-175.