Análisis del uso de métodos de similitud léxica con conocimiento semántico superficial para mapear la información de enfermería en español

  1. Cruanes, Jorge
  2. Romá Ferri, M. Teresa
  3. Lloret Pastor, Elena
Journal:
Procesamiento del lenguaje natural

ISSN: 1135-5948

Year of publication: 2012

Issue: 49

Pages: 75-82

Type: Article

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Abstract

Uno de los problemas actuales en el dominio de la salud es reutilizar y compartir la informacion clnica entre profesionales, ya que esta se encuentra escrita usando terminologas espec cas. Una posible solucion es usar un recurso de conocimiento comun sobre el que mapear la informacion existente. Nuestro objetivo es comprobar si la adicion de conocimiento semantico super cial puede mejorar los mapeados establecidos. Para ello experimentamos con un conjunto de etiquetas de NANDA-I y con un conjunto de descripciones de SNOMED-CT en castellano. Los resultados obtenidos en los experimentos muestran que la inclusion de conocimiento semantico super cial mejora signi cativamente el mapeado lexico entre los dos recursos estudiados.

Bibliographic References

  • Chapman, S. 2006. SimMetrics. Recuperado el 20 de Noviembre de 2011, desde http://sourceforge.net/projectssimmetrics.
  • Farfán Sedano, F. J., M. Terron Cuadrado, E. M. García Rebolledo, Y. Castellanos Clemente, P. Serrano Balazote y A. Gomez Delgado. 2009. Implementation of SNOMED CT to the medicines database of a general hospital. Studies in Health Technology and Informatics, 148:123-130.
  • Meizoso, M., J. Allones y M. Taboada. 2011. Automated mapping of observation archetypes to SNOMED CT concepts. En 4th international conference on Interplay between natural and artificial computation, IWINAC 2011, volumen 6686, páginas 550-561. Springer-Verlag, Berlin.
  • Nyström, M., A. Vikström, G. H. Nilsson, H. Ahlfeldt y H. Örman. 2010. Enriching a primary health care version of ICD-10 using SNOMED CT mapping. Journal of Biomedical Semantics, 1:7. Doi:10.1186/2041-1480-1-7.
  • Patrick, J. y P. Budd. 2006. Automatic conversion of clinical notes into snomed ct at point of care. En J. Westbrook J. Callen G. Margelis y J. Warren, editores, Proceedings of HIC2006 and HINZ2006, páginas 209-213. Health Informatics Society of Australia (Aotea Centre, New Zealand).
  • Patrick, J., Y. Wang y P. Budd. 2007. An automated system for conversion of clinical notes into SNOMED clinical terminology. En Proceedings of the fifth Australasian symposium on ACSW frontiers, volumen 68, páginas 219-226. Australian Computer Society (Ballarat).
  • Romá-Ferri, M. T. y M. Palomar. 2008. Análisis de terminologías de salud para su utilización como ontologías computacionales en los sistemas de información clínicos. Gaceta Sanitaria, 22(5):421-433.
  • Stenzhorn, H., E. J. Pacheco, P. Nohama y S. Schulz. 2009. Automatic Mapping of Clinical Documentation to SNOMED CT. Studies in health technology and informatics, 150:228-232.
  • Wang Y., J. Patrick, G. Miller y J. O'Halloran. 2006. Linguistic mapping of Terminologies to SNOMED CT. En Proceedings of Semantic Mining Conference on SNOMED. Network of Excellence Semantic Mining (Copenhagen).
  • Zwaanswijk, M., R. A. Verheij, F. J. Wiesman y R. D. Friele. 2011. Benefits and problems of electronic information exchange as perceived by health care professionals: an interview study. BMC Health Services Research, 11:256. Doi:10.1186/1472-6963-11-256.