Aprendizaje automático para el reconocimiento temporal multilingüe basado en TiMBL

Résumé

Este artículo presenta un sistema basado en aprendizaje automático para el reconocimiento de expresiones temporales. El sistema utiliza la aplicación TiMBL, la cual consiste en un sistema de aprendizaje automático basado en memoria. La portabilidad que presenta este sistema hacia otros idiomas nuevos posee un coste muy reducido, ya que prácticamente no requiere de ningún recurso dependiente del lenguaje (únicamente requiere un tokenizador y un desambiguador léxico categorial, aunque la carencia del POS tagger no repercute mucho en los resultados finales del sistema). Este sistema ha sido evaluado para tres idiomas distintos: inglés, español e italiano. La evaluación realizada presenta resultados satisfactorios para corpus que contienen un gran número de ejemplos, mientras que obtiene resultados bastante pobres en aquellos corpus que contienen pocos ejemplos.