NERUAsistema de detección y clasificación de entidades utilizando aprendizaje automático

1. Ferrández Escámez, Óscar
2. Kozareva, Zornitsa
3. Montoyo Guijarro, Andrés
4. Muñoz Guillena, Rafael

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Resumen

Este artículo presenta un sistema de reconocimiento de entidades para Español combinando diferentes algoritmos de aprendizaje. Se propone una detección de entidades independiente del lenguaje y se estudia la influencia del tamaño del corpus de entrenamiento en los resultados. NERUA obtuvo 92.96% f-score en la detección y 78.59% en la clasificación de entidades

Fuente de los datos: Dialnet