Aplicación del procesamiento de lenguaje natural en la recuperación de información

  1. Rojas, Yenory
  2. Ferrández Rodríguez, Antonio
  3. Peral Cortés, Jesús
Revista:
Procesamiento del lenguaje natural

ISSN: 1135-5948

Año de publicación: 2005

Número: 34

Páginas: 17-30

Tipo: Artículo

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Resumen

En este articulo se presenta un modelo innovador para la Recuperación de Información monolingüe en inglés y español. El modelo usa técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (un etiquetador de categorías gramaticales -POS tagger-, un analizador sintáctico parcial y un módulo para la resolución de la anáfora) para mejorar la precisión de los sistemas tradicionales de Recuperación de Información; para ello, se realiza una indexación de las 'entidades' y las "relaciones entre estas entidades en los documentos. Pasa la evaluación del modelo se ha utilizado los corpus CLEF en español e inglés. Para las preguntas en inglés, se ha obtenido una mejora de 35,11% en la precisión media. Para las preguntas en español, el aumento máximo es de 37,18%.