Modelado y arquitecturas de caracterización de texturas en condiciones variables de iluminación
- Francisco Ibarra Picó Director
- Alejandro Pomares Padilla Codirector/a
Universidad de defensa: Universidad Miguel Hernández de Elche
Fecha de defensa: 18 de enero de 2002
- Ramón Puigjaner Trepat Presidente/a
- Daniel Meziat Luna Secretario/a
- Ricardo García López Vocal
- Andrés Iborra García Vocal
- José Carlos Fernández Andrés Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
En este trabajo se desarrollan los aspectos relacionados con el problema de percepción visual de texturas en condiciones de iluminación variables, realizando un recorrido por el estado del arte en análisis de texturas y el tratamiento de la iluminación. Como punto de partida, se considera una fuente de luz constante sobre la que intervienen dos modulares: el principal, particularizado para la modulación por reflexión producida por superficies del mundo real, y el de perturbación como agrupación de todos aquellos modulares que intervienen adicionalmente en el proceso perceptual. El objetivo que se plantea es la obtención del modular principal a partir de los valores de los puntos de una imagen digitalizada. Tal y como se discute, a partir de la consideración de los valores aislados de los puntos se llega a una descomposición no unívoca de los modulares que intervienen en el proceso. Por ello, se plantea el estudio de relaciones entre los valores de puntos vecinos a partir de conjuntos de descripción de distribuciones espaciales, cuyo tamaño permitirá caracterizar la distribución espacial si supera el del conjunto mínimo de descripción. Adicionalmente, en función de la naturaleza del modulador espacial de perturbación se tiene una descripción del modulador principal unívoca o, alternativamente, si el ruido es superior al último apantalla su caracterización. Para los casos en que el modulador principal es predominante, se plantea como hipótesis la descomposición del conjunto de descripción de una distribución espacial en dos conjuntos complementarios y cuya descripción permite caracterizar la distribución espacial y estimar el valor medio de perturbación. A partir de la hipótesis, es posible, entonces, caracterizar cualquier instancia de un conjunto de superficies dado. De esta manera, se tiene un método de aplicación directa a problemas de caracterización de superficies en los que intervienen condiciones