Retrieval of biophysical parameters of agricultural crops using polarimetric SAR interferometry

Résumé

A finales de los años 90 se propuso la interferometría polarimétrica SAR (PollnSAR) como una técnica que podía contribuir enormemente a numerosas aplicaciones de la teledetección con sensores activos de microondas. Esta técnica genérica se basa en la combinación de la interferometría (InSAR), capaz de medir la posición vertical de los puntos de la escena (lo que permite generar mapas topográficos o modelos digitales del terreno, DEM, con la polarimetría (PoISAR), que es sensible a las formas y orientaciones de las partículas que constituyen la escena observada. La combinación resultante, PollnSAR, permite obtener la posición vertical de distintos elementos dentro de la misma celda de resolución, con el consiguiente potencial para sistemas de teledetección en aplicaciones donde es importante la penetración en el medio (vegetación, nieve y hielo, suelos con escasa humedad, etc). La formulación matemáticas necesaria para aprovechar los datos, desde el punto de vista teórico, se puede considerar completamente desarrollada, así como algunos modelos de escenas genéricas o particulares para diversas aplicaciones, tales como la monitorización de cultivos, bosques y la extracción de información de zonas urbanas. Si bien la interferometría polarimétrica SAR se ha utilizado con éxito en la estimación de parámetros de zonas forestales (biomasa, altura de árboles, etc.), su aplicación no es directa cuando se trata de otros tipos de vegetación, como son los cultivos agrícolas, ya que su respuesta electromagnética difiere en gran medida de la de los bosques y también según el tipo de plantea. Las estructuras orientadas verticalmente que caracterizan algunos tipos de cultivos dan nombre a este tipo de vegetación, volumen orientado (oriented volume), en contraste con las zonas de bosques, modeladas como volúmenes aleatorios (random volumeS). En el caso de los volúmenes orientados, la propagación electromagnética es anisotrópica, es deci