Inferencia de lenguajes racionales estocásticos

  1. Carrasco Jiménez, Rafael C.
Supervised by:
  1. José Oncina Carratalá Director

Defence university: Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante

Year of defence: 1997

Committee:
  1. Enrique Vidal Ruiz Chair
  2. Mikel L. Forcada Zubizarreta Secretary
  3. Andreas Stolcke Committee member
  4. Colin de la Higuera Committee member
  5. Andrés Marzal Varó Committee member
Department:
  1. LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS

Type: Thesis

Teseo: 57455 DIALNET lock_openRUA editor

Abstract

SE PRESENTAN UNA SERIE DE ALGORITMOS QUE PERMITEN LA IDENTIFICACION EFICIENTE DE LENGUAJES RACIONALES (RECONOCIDOS POR AUTOMATAS FINITOS) A PARTIR DE MUESTRAS ALEATORIAS, PARA ELLO, SE DISCUTE EL SIGNIFICADO DE LA INFERENCIA, LOS CRITERIOS DE EXITO, Y SE PROPONEN METODOS PARA EVALUAR LA CALIDAD DE LOS MODELOS OBTENIDOS BASADOS EN LA DISTANCIA ENTRE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. SE PROPONE UN ALGORITMO PARA LA INFERENCIA DE LENGUAJES RACIONALES DE CADENAS (RLIPS) Y OTRO PARA LA INFERENCIA DE LENGUAJES RACIONALES DE ARBOLES (TLIPS). ADEMAS, SE EXPLORA LA UTILIZACION DE REDES NEURALES RECURRENTES DE TIEMPO DISCRETO PARA LA IDENTIFICACION DE LENGUAJES ESTOCASTICOS. FINALMENTE, SE REALIZA UNA DISCUSION SOBRE LOS PROBLEMAS ABIERTOS Y LAS POSIBLES CONTINUACIONES DE ESTE TRABAJO.