Análisis de tendencias de series diarias de temperatura a partir de un downscaling estadístico con datos de reanálisis y redes neuronalesaplicación a la Comunidad Valenciana

  1. J. J. Miró 1
  2. M. J. Estrela 1
  3. M. J. Barberá 1
  1. 1 Universitat de València
    info

    Universitat de València

    Valencia, España

    ROR https://ror.org/043nxc105

Libro:
Cambio climático. Extremos e impactos: [ponencias presentadas al VIII Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología]
  1. Concepción Rodríguez Puebla (coord.)
  2. Antonio Ceballos Barbancho (coord.)
  3. Nube González Reviriego (coord.)
  4. Enrique Morán Tejeda (coord.)
  5. Ascensión Hernández Encinas (coord.)

Editorial: Asociación Española de Climatología

ISBN: 978-84-695-4331-3

Año de publicación: 2012

Páginas: 549-560

Congreso: Asociación Española de Climatología. Congreso (8. 2012. Salamanca)

Tipo: Aportación congreso

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Resumen

La expansión urbana litoral sufrida en la Comunidad Valenciana supone un reto a la hora de validar tendencias térmicas de largo plazo. Si en las series predomina una tendencia que no es natural, ni de distribución aleatoria, podría ser confundida como señal natural por los métodos de homogeneización relativa. Para contrastar esta posibilidad se ha realizado un downscaling estadístico mediante una red neuronal, a fin de homogeneizar la señal térmica observada con respecto a la señal escalada del reanálisis del NCEP. Los resultados revelan un posible falso calentamiento de las mínimas en las series más urbanas y cercanas al litoral, con respecto a las rurales, pero no invalidan una tendencia real al cambio climático.

Fuente de los datos: Dialnet