Reconocimiento temporal para el italiano combinando técnicas de aprendizaje automático y adquisición automática de conocimiento
ISSN: 1135-5948
Year of publication: 2006
Issue: 37
Pages: 161-168
Type: Article
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Abstract
Este artículo presenta la extensión automática del sistema TERSEO a otras lenguas combinada con el uso de técnicas basadas en Aprendizaje Automático (AA). En concreto, en este artículo se trabaja en el reconocimiento de expresiones temporales para el italiano y se han probado dos técnicas diferentes de AA: un modelo de Máxima Entropía y modelos ocultos de Markov. Cada sistema ha sido evaluado tanto de manera independiente como de manera combinada con la finalidad de analizar si el sistema combinado mejora los resultados de los sistemas independientes sin incrementar el número de expresiones erróneas en el mismo porcentaje. El sistema TERSEO fue combinado previamente con técnicas de AA para el inglés, obteniendo en ese caso buenos resultados. En este artículo, la combinación del reconocimiento de TERSEO con el reconocimiento del sistema de AA ha sido evaluada para el italiano. La combinación de TERSEO con diferentes técnicas de AA ha sido evaluada obteniendo resultados satisfactorios, sobre todo, teniendo en cuenta que la extensión automática de TERSEO al italiano no ha sido supervisada manualmente y el proceso se ha realizado de manera completamente automática.
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