Plantillas deformables extendidasmodelización local robusta y caracterización basada en auto-modelos para el reconocimiento y tracking de estructuras geométricas activas

  1. Escolano Ruiz, Francisco
Supervised by:
  1. Ramón Rizo Aldeguer Director

Defence university: Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante

Fecha de defensa: 27 June 1997

Committee:
  1. José l. Llorens Sánchez Chair
  2. Juan Manuel García Chamizo Secretary
  3. Vicente J. Botti Navarro Committee member
  4. Fernando Martín Rubio Committee member
  5. Alfons Crespo Lorente Committee member
Department:
  1. CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Type: Thesis

Teseo: 57466 DIALNET lock_openRUA editor

Abstract

Esta tesis, encuadrada en el ámbito de la visión activa, aporta nuevas soluciones, a nivel de representaciones activas y algoritmos de búsqueda, a los problemas de correspondencia y tracking de contornos, a partir de un modelo deformable local y robusto de complejidad razonable (plantillas deformables super-elipsoidales) se aborda su caracterización estructural tanto a nivel espacial como espacio-temporal (auto-restricciones geométricas). Tomando como referencia la integración de plantillas y auto-restricciones se formula el matching a partir una función de energía ponderada, realizándose parte del proceso de minimización sobre un auto-espacio o espacio modal (esquema de descenso supervisado). Dicho esquema se aplica, a nivel de tracking estructural, en la fase de predicción y actualización entrando en juego las restriones espacio-temporales previamente adquiridas. Por otro lado se demuestra la adecuación de la propuesta en dos contextos: el tracking intravascular (reconstrucción de la pared arterial a partir de secciones) y el análisis gestual (reconocimiento de acciones o gestos humanos tomando como referencia marcadores geométricos). En cuanto a la experimentación realizada se aporta un extenso conjunto de experimentos representativos realizados sobre imágenes sintéticas.